Farblegende: Grundwissen für Fleißige für Fortgeschrittene
Bei einer \(n\)-stufigen BERNOULLI-Kette beträgt die Trefferwahrscheinlichkeit \(p\).
Dann berechnet sich die Wahrscheinlichkeit für ... durch ...
Sprachlich | Mathematisch | Berechnung mit B- bzw. F-Funktion | Berechnung mit GTR |
---|---|---|---|
... genau / exakt \(k\) Treffer |
\(P\left(X = k\right)\) | \(B_{n\,;\,p}\left(k\right)\) | binomCdf(n,p,k,k) |
... höchstens / maximal / nicht mehr als \(k\) Treffer |
\(P\left(X \le k\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k\right)\) | binomCdf(n,p,0,k) |
... weniger als \(k\) Treffer |
\(P\left(X < k\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k-1\right)\) | binomCdf(n,p,0,k-1) |
... mindestens / minimal / nicht weniger als \(k\) Treffer |
\(P\left(k \le X\right)\) | \(1 - F_{n\,;\,p}\left(k-1\right)\) | binomCdf(n,p,k,n) |
... mehr als \(k\) Treffer |
\(P\left(k < X\right)\) | \(1 - F_{n\,;\,p}\left(k\right)\) | binomCdf(n,p,k+1,n) |
... mindestens / minimal / nicht weniger als \(k_1\) |
\(P\left(k_1 \le X \le k_2\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k_2\right)-F_{n\,;\,p}\left(k_1-1\right)\) | binomCdf(n,p,k1,k2) |
... mehr als \(k_1\) |
\(P\left(k_1 < X \le k_2\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k_2\right)-F_{n\,;\,p}\left(k_1\right)\) | binomPdf(n,p,k1+1,k2) |
... mindestens / minimal / nicht weniger als \(k_1\) |
\(P\left(k_1 \le X < k_2\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k_2-1\right)-F_{n\,;\,p}\left(k_1-1\right)\) | binomCdf(n,p,k1,k2-1) |
... mehr als \(k_1\) |
\(P\left(k_1 < X < k_2\right)\) | \(F_{n\,;\,p}\left(k_2-1\right)-F_{n\,;\,p}\left(k_1\right)\) | binomCdf(n,p,k1+1,k2-1) |
Im folgenden Screencast zeigen wir dir, wie du die Beispiele aus dem Erklärvideo mit deinem GTR TI-Nspire CX lösen kannst.
22.6.2021 Thomas Unkelbach Startseite Impressum Import der Inhalte in moodle